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我国情报学博硕士学位论文的学科属性研究

来源:论文查重 时间:2019-08-21 12:02:29

一、引言
党和国家为实现“两个一百年”奋斗目标和中 华民族伟大复兴,非常重视高校和学科发展,继 “211工程”、“985工程”之后,又提出了“世界一 流大学和一流学科建设”(简称“双一流”)的目 标。一流学科是一流大学建设的基础,因此,分析 专业的学科属性,对理清学科发展具有积极意义。 情报学是一门研究信息的性质和运动规律的 学科,探究控制信息流的力量,以及序化的方法, 进而提高信息的可获得性和可用性,既是一门理 论科学,还是一门应用科学¨J。起源20世纪的图 书馆学、目录学和文献学,在融合香侬(shan an,又 译作“香农”)信息理论,形成了情报学口j。随着信 息深人到社会各个领域,信息生产、收集、组织、存 储和检索等方面有效地促进了信息社会的发 展∞,4 J。经过了几十年的发展历程,情报学的内 涵、体系和方法也伴随信息技术的发展、用户需求 及信息分析方法的演变而不断地完善,社会功能 及价值也在不断提高∞1。在多学科融合过程中, 形成情报学的基本任务是有效传播已积累的知 识,利用信息和知识有效地推动人类社会、经济和 科技进步。
我国的情报学专家积极推动情报学在国家创 新、共享、发展、安全的框架下发挥新的更大作用, 2017年10月29日,在“情报学与情报工作发展论 坛(2017)”上,黄长著教授和马费成教授的主持 下,与会专家凝聚智慧,形成了会议《情报学与情 报工作发展南京共识》,指出“情报学者将以服务 于国家发展与安全为宗旨,推动情报学理论和实 践的发展创新,以体制、机制和平台建设支撑情报 资源共享的实现,以此支撑情报学和情报工作一 体化”r 7。,为新时代情报学的发展确立了方向。
研究生教育是学科专业发展的动力。1983 年,国务院学位委员会将科技情报作为学科专业 列人到管理学科类目下,1984年武汉大学和中国 科技信息研究所第一批获得情报学硕士授权, 1990年武汉大学第一个获得情报学博士授权, 1988年《高等学校和科研机构授予博士和硕士学 位的学科、专业目录》将“图书学与情报学”作为理 学的一级学科,情报学为二级学科旧J。1997年国 务院学位委员会将“图书馆、情报与档案管理”设置 为管理学门类下,情报学为二级学科。截止2017 年,我国共有62个机构单位具有学术型情报学硕士 授予权,8个机构单位具有学术型情报学博士授予权旧o,2018年新增3个图书情报与档案管理博士授 权单位。近年来,学者就将情报学独立设置为一级 学科的可行性和必要性展开论证。
国内外学者就情报学的学科属性展开了广泛 的研究。Zin C.【12’”o在2003--2005年运用德尔菲 法研究情报学的学科基础融合了计算机科学(如 计算机)、经济学(如信息经济学)、工程(如信息 技术)、哲学(认识论、如知识)、社会学(如社会) 等16个学科。国外学者运用信息计量学、共词理 论等梳理情报学的发展脉络¨4’15j。国内学者也从 论文查重文献计量角度,以国内外文献数据为基础,利用知 识图谱工具分析国内外情报学的发展¨6’17 o。刘非 凡等¨副以情报学的博硕士学位论文分析我国情报 为基础,分析我国情报学的学科主题。段宇锋¨引 等以1990年-2005年情报学核心期刊发表论文 的学科分类进行分析,表明情报学涉及了除中图 分类法z类以外的所有学科类别。
尽管学者展开了情报学的研究主题研究,但是 从学科角度梳理情报学的研究主题的相对较少。 由于学位论文是研究生在攻读博士或硕士学位学 习和科研情况的总结,经过学位论文答辩委员会和 学位评定委员会严格审核,可以反映出专业的学科 研究内容L20 J,因此,本文以情报学专业博硕士学位 论文的学科分类号为研究对象,利用统计分析和复 杂网络分析方法全面地、多层次地分析情报学专业 的学科属性,探究情报学的学科基础,对情报学专 业博硕学位论文的选题具有一定的意义。
二、数据来源及处理
本文以“情报学”作为学科专业名称在中国知 网的“博硕士学位论文全文数据库”中进行检索, 不包括学科专业为“图书情报与档案管理”一级学 科的学位论文。截止2017年3月20日,共检索到 3695篇文献,其中博士学位论文185篇,硕士学位 论文3510篇,涉及每年的文献数量如图1所示。
图1表明,本文的数据集为2001年至2016年 的情报学博硕士学位论文,情报学博硕士数量呈 基本增长趋势。由于数据库收录的时间差和 CNKI收录机构变化致使2013年以后文献数量有 所减少。
本文采用统计分析和复杂网络网络方法对情报学专业的博硕士学位论文的学科属性进行分 析。学科分类采用《中国图书馆分类法》旧1I,为了 全面地、多层地情报学专业的学科属性,本文采用 学位论文所属的详细学科、学科大类和学科二级 类分析情报学专业的学科属性。详细学科是情报 学学位论文标注的完整的学科分类号,学科大类 是单个或两个字符组成的学科分类号,学科二级 类采用由三个字符组成的学科分类号。
为研究情报学学位论文的学科交叉性,本文 利用复杂网络进行分析,详细步骤:首先,将学科 分类代码作为网络的节点;然后,如果两个代码出 现在一篇文献中,就将增加两个代码之间增加一 条边;最后,构建情报学专业研究内容的学科交叉 网络。本文利用复杂网络工具Gephi”划对情报学 学位论文的学科网络进行可视化和量化分析。
三、基于中图分类的学科属性分析
依据学位论文的学科分类号进行分析,为全 方位、多层次地分析情报学博硕士学位论文的学 科属性,以下运用详细学科分类、学科大类和学科 二级类对其进行分析。
(一)详细学科分布分析
统计所有学位论文标注的完整的学科分类 号,所有文献有5725频次的分类号,有645个不 同分类号,统计分类号频次不低于50次的学科得 到表1。
图3显示,共23个节点,表明在学科大类的 粒度层次下,情报学学位论文涉及23个学科的交 叉融合,占所有学科的85.18%(23/27);共40条 边,表明学科间存在40个交叉融合;节点的平均 度为3.48,表明在学科大类粒度层次下,学位论文 具有较多的学科交叉融合;节点度为1到19,其中 节点G(文化、科学、教育、体育)度最大,节点度不 小于4的节点为F(经济)、11P(自动化技术、计算 机技术)、D(政治、法律)、R(医药、卫生),并且4 个学科间存在广泛的联系,表明情报学的交叉融 合的研究主题具有学科集中性;边的权重为1到 147,其中权重为l的边占所有的42.5%(17/40), 表明情报学学位论文的交叉融合的研究主题具有 学科广泛性。
(三)学科二级类分布分析
为对情报学学位论文的学科交叉融合进行更 详细的分析,本文抽取文献分类号的前三字符作 为学科二级类,所有文献共涉及学科170个,共 4527次学科二级类,即每篇文献的研究内容涉及 1.23个学科,统计出现频次不少于10的二级学科 分类号得到表3。
表3表明,在学科二级类的层次上,频次不少 于10的学科占所有学科的比例为24.12%(41/ 170),共占所有学科二级类的93.95%(4253/ 4527),其中以G25(图书馆学、图书馆事业)、G35 (情报学、情报工作)、F27(企业经济)、11P3(计算 技术、计算机技术)、G20(信息与传播理论)出现 的频次较高,占所有学科二级类的57.17%(2588/ 4527),表明在学科二级类层次粒度下,以这几个 学科为情报学博硕士学位论文的核心研究内容; 同时,涉及频次小于10的学科有129个,占所有 学科二级类的75.88%(121/170),表明在情报学 学位论文的学科交叉融合中,研究主题具有学科 广泛性。
在学科二级类粒度层次下,共787篇文献具 有两个以上的学科分类号,占所有两个以上详细 分类号文献的81.13%(787/970),采用复杂网络 分析法对情报学博硕士学位的学科交叉融合进行 分析,运用Gephi进行可视化处理得到图4。
图4显示,共有112个节点,表明在学科二级 类的粒度层次下,交叉融合的学科有112个,占所 有学科的65.88%(112/170);共有304条边,表明 学科间存在304个交叉融合;节点平均度为5.43, 表明学科间存在较多的交叉融合;节点度为1到 49,仅有G35(情报学、情报工作)、G25(图书馆学、 图书馆事业)、G20(信息与传播理论)、F27(企业 经济)、鹏(计算技术、计算机技术)、Fv72(中国国 内贸易经济)、F22(经济计算、经济数学方法)节点 度大于20占所有学科的6.25%(7/112),表明这 7个学科是交叉研究的基础学科;边的权重为1到 42,权重大于10的边有占所有的4.61%(14/ 304),边上的节点也是G35、G25、G20、F27、TP3、 F72、F22,表明这7个学科问交叉是情报学博硕士 学位论文的核心学科。
四、结论
本文通过对情报学2001年至2016年的博硕 士学位论文的学科分析可以得出情报学专业研究 的学科特性:(1)学科集中性,在详细学科分类中, 学科分类号频次不少于50的学科仅占所有的 7.75%,占所有文献中出现的分类号的43.35%; 在学科大类中,内容涉及G、F、TP、D、R五个类别 的占所有频次的96.40%;在学科二级类中,G25、 G35、F27、TP3、G20学科明显的高于其他学科;同 时,在不同学科粒度下,交叉融合的学科也以情报 学、经济学等几个学科为基础学科,且以几个学科 之间的交叉较多。(2)学科广泛性,在详细学科分 类中,共645个不同分类号;涉及了除A、z以外的 所有学科大类;共涉及170个学科二级类。(3)学 科的交叉性,在详细学科分类中,26.25%的文献 研究内容具有两个以上分类号;在学科大类中,23 个学科大类间存在40个交叉融合;在学科二级类 中,涉及的112个学科,存在304个学科交叉融 合。
依照以上对情报学专业的学科属性分析,对 情报学专业的研究提出以下建议:(1)加强情报学 理论研究,充实完善情报学的研究内涵。以学科 二级类来说,继续从G25、G35、F27、TP3、G20进行 研究,构筑情报学的理论基础。(2)加强情报学的 学科服务功能研究,扩展情报学的研究外延。以 情报学理论为研究基础,交叉融合其他学科,拓展 情报学专业的研究范围,提供情报学服务其他学 科的能力。

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