我国情报学博硕士学位论文的主题分析

来源：论文查重 时间：2019-08-21 11:56:12

一、引言
为提升我国高等教育综合实力和国际竞争 力，党和国家继“211工程”、“985工程”之后，又提 出了“世界一流大学和一流学科建设”(简称“双 一流”)的目标。梳理学科的研究主题特征，对“双 一流”建设具有重要的意义。
情报学是研究信息及其运动规律的学科…。 国务院学位委员会对情报学专业的定义：“情报学 是研究信息、知识和情报的产生、获取、组织、存 储、传递、转换和利用的基本规律，运用现代信息 技术有效管理并利用它们进行分析、集成、发现， 为学习、科研、生产、商务活动提供决策支持的学 科”‘2|。
我国情报学以军事学和谋略学为起源、沿袭 以《孙子》为代表的军事情报学思想∞J，我国近代 情报学研究起步于20世纪50年代，在周总理等 党和国家领导人的指示下，于1956年10月成立 中国科学院情报研究所(现更名为中国科学技术 信息研究所)，为我国科技事业和科技信息事业的 发展做出重要贡献。钱学森提出“情报是激活了、 活化了的知识，或者说利用资料提取出来的活东 西”，为我国情报学的发展奠定了基础MJ。到20 世纪90年代，学者们对情报学的学术对象、学科 边界以及学科名称展开了广泛的讨论，确立了情 报学的学科地位"一0|。进入21世纪，我国在贸 易、能源、科技、价值观等方面的战略突围，在国际 上构筑中国的经济和文化影响力，资本输出，自主 创新都需要情报学支撑¨1|。随着大数据时代的到 来，与其有密切关系的情报学应该如何发展成为情报学家关注和思考的问题。苏新宁教授¨2 o在分 析大数据时代情报学面临的机遇和挑战的基础 上，强调从大数据思维完成情报学理论、技术和方 法的重建，重塑大情报观。
博士、硕士学位论文是研究生在攻读博士或 硕士学位学习和科研情况的总结，经过学位论文 答辩委员会和学位评定委员会严格审核论文查重，可以反 映出专业的学科研究内容，具有较高的学术价值 和使用价值，是我国科学研究、经济建设和社会发 展的不可缺少的资源¨3I。学者们以学位论文为基 础，采用多种分析方法对博硕士学位论文的研究 主题进行分析研究。洪凌子等¨41图书情报领域 200l_2011年的硕士学位论文，通过独特关键词 分析图书情报领域的研究特征；魏群义等¨5。运用 共词一聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等 对2001q010年近10年图书情报学学位论文的 关键词分析研究热点；付鑫金等¨钊运用共词分析 方法分析我国情报学博硕士学位论文的研究热 点；李长玲等【17’18 o运用聚类分析分析我国情报学 硕士学位论文的研究热点。魏瑞斌等¨引对情报学 博士论文的标题进行文本分析，研究情报学博士 论文的选题的创新性。
复杂网络能够揭示研究主题的内在关联，为 了更清晰研究情报学博硕士学位论文的主题结 构，本文利用情报学博硕士学位论文的关键词，运 用统计分析和复杂网络等分析方法，从高频词统 计、关键词的时间演化、关键词的主题网络和关键 词的主题社区分析2001年以来我国情报学博硕 士学位论文研究主题的特征，以期为情报学专业的博硕士生选题提供借鉴。
二、数据来源及处理
本文以中国知网的“博硕士学位论文全文数 据库”为数据来源，以“情报学”作为学科专业名称 进行检索，不包括学科专业为“图书情报与档案管 理”一级学科的学位论文。截止2017年3月20 日，共检索到3695篇文献，其中博士学位论文185 篇，硕士学位论文3510篇，涉及每年的文献数量 如图1所示。
图1表明，2001年情报学学位论文数量整体 呈上增长趋势。由于数据库收录的时间差和 cNKI收录机构变化致使2013年以后文献数量有 所减少。
本文运用学位论文的关键词，采用统计分析 和复杂网络方法对情报学专业的博硕士学位论文 的研究主题进行分析。在尽量保证作者关键词不 变的情况下，对关键词进行统一规范化处理，主要 规则如下：(1)英文大小写统一，如：H指数和h指 数统一为H指数；(2)统一概念的不同表示形式 统一，如：“b哪2．0、1ib2．0和图书馆2．O统一为 lib2．0，信息素质和信息素养统一为信息素养等。 所有文献共7904个关键词，在经过统一规范化处 理后关键词共7623个。
为了进一步分析情报学博硕士学位论文主题 的交叉融合，本文利用复杂网络对其进行分析，详 细步骤：首先，将关键词作为网络节点；然后，如果 两个关键词出现在一篇文献中，就将增加两个代 码之间增加一条边；最后，构建情报学博硕士学位 论文的学科主题网络。本文用复杂网络工具Ge． p“驯进行可视和量化分析。
三、结果与分析
以学位论文的关键词为研究主题，本文从高 频关键词、关键词的时间演化、关键词的主题网络 和关键词的主题社区分析了我国情报学博硕士学 位论文的研究主题进行分析。
(一)高频关键词统计分析
关键词的分布能够反映出学科的研究主题， 对7623个关键词在学位论文中出现的频次进行 统计得到图2。
图2表明大部分关键词出现频次相对较低， 仅出现1次的关键词有5783次，占所有关键词 75．86％(5783／7623)，关键词频次高于100仅4 个，表明我国情报学博硕士学位论文研究的多主 题性。
为进一步挖掘情报学博硕学位论文研究主题 的热点，梳理频次大于30的关键词整理得到表1。
表1显示，频次不低于30的关键词占所有关 键词的0．54％(41／7623)，但以此为研究主题的文 献占所有文献46．58％(1721／3695)，说明我国情 报学博硕士学位论文的研究内容多集中于知识管 理、竞争情报、电子商务、本体等方面。
从高频关键词可以得出我国情报学博硕士学 位论文的主要研究对象为知识(本体、知识管理、 知识共享、知识服务……)、图书馆(高校图书馆、 公共图书馆……)、信息(信息服务、信息资源、信 息检索……)、用户(竞争情报、信息需求)；研究方 法(层次分析、数据挖掘、结构方程、文献计量……)、评价(指标体系、评价……)等，通过高频 词的分析，表明情报学研究主题的相对明确性。
(二)关键词的时间演化分析
关键词的时间演化能够反映出学科研究主题 的变化。通过关键词在不同年份出现频次，生成学 科主题的时间演化。通过对关键词的时间演化可 以梳理学科的研究主题特征，图2是对信息服务、信 息组织、知识管理、知识服务、Web2．0、微博、大数据 等关键词的在情报学学位论文的时间演化。
图3显示，(1)“信息服务”和“信息组织”自 2001年一直是情报学学位论文的主题研究内容， 表明情报学的基本研究主题具有相对明确性；(2) 知识管理和知识服务作为情报学学位论文的研究 主题的时间分别起于2003年和2004年，web2．0 和微博于2006年和2011年出现在情报学学位论 文中，大数据于2014年起作为情报学学位论文的 关键词，表明情报学博硕士学位论文将新知识、新 技术和新理论引入到研究主题中，拓展情报学的 研究主题，说明情报学博硕士学位论文的研究主 题具有时代性。
(三)关键词的主题网络分析
统计频次不低于10的关键词占所有关键词 的2．72％(207／7623)，但以此为研究主题的文献 占所有文献74．56％(2755／3695)，将以上关键词 共现关系，利用Gephi构建我国情报学博硕士学位 论文的主题网络(如图4)。
图4显示，共207个节点，表明情报学博硕士 学位论文涉及的关键词，且相互问存在关联；节点 度为2到76，平均度为18．22，说明学位论文的关 键词至少和两个关键词存在关联，平均和18．22 个关键词存在联系；共1886条边，说明学位论文 关键词之间存在关联，表明情报学位论文的研究 主题是多主题交叉融合；所有节点形成了一个网 络，表明所有的关键词之间存在关联；另外，知识 管理、数字图书馆、信息服务、电子商务、竞争情 报、高校图书馆、信息资源、数字挖掘、电子政务、 企业等节点的度不低于40，形成了情报学博硕士 学位论文的研究主题，且节点之间还存在较为密 切的联系。关键词的主题网络表明我国情报学博 硕士学位论文研究主题的融合性。
(四)关键词的主题社区分析
对关键词的主题网络利用社区发现算法，可以 得到关键词的主题社区。关键词的主题社区可以 反映关键词的局部特征以及相互关联，进一步发现 情报学学位论文的研究主题和热点。利用Gephi的 社区发现算法得到7个主题社区，分别用不同颜色 标注，得到图5，各个主题社区的关键词如表2。
图5显示，频次较高的关键词分别分布在不 同的主题社区中，以主要关键词为主题，与相关主 题交叉融合，整体上表明情报学学位论文研究主 题方向的相对明确性；7个主题的社区之间没有明 确的界线，表明各个研究主题间相互交叉融合，表 明情报学学位论文研究主题的融合性。
表2表明各个主题社区的主要研究对象和主 要的研究方法。社区l主要研究信息资源建设， 包括企业信息资源、政府信息资源等；社区2主要 研究信息和知识支持决策过程中的实现方法，包 括数据挖掘、聚类分析、知识发现等；社区3主要 研究信息组织和知识组织方法，包括语义网、本 体、元数据、主题图等；社区4主要研究情报在社 会中的相关应用，包括竞争情报、竞争情报系统、 反竞争情报等。社区5主要研究情报中的用户需 求和用户行为的影响因素，包括网络环境下的学 术博客、微博、虚拟社区等；社区6主要研究信息 管理和用户应用信息的评价方法，包括层次分析、 模糊综合评价、信息公开、用户满意度等；社区7 主要研究学术交流中的情报机构和情报服务，包 括高校图书馆、OA、个性化服务和服务策略等。
四、结论
本文通过对情报学2001年至2016年的博硕 士学位论文的高频关键词统计、关键词的时问演 化分析、关键词的主题网络分析和关键词的主题 社区分析，得到情报学士学位论文的主题特性： (1)多主题性，3695篇情报学博硕士学位论文共 涉及7623个关键词，且出现次数为1的数量较多；(2)相对明确性，文献中涉及的高频关键词基 本覆盖了所有文献，且主要研究主题多年一直作 为研究的热点，如知识管理、竞争情报、图书馆等 研究对象和理论；(3)时代性，依据关键词演化表 明情报学博硕士学位论文研究将时代主题引入到 研究过程中，如微博自2011年后成为研究热点； (4)融合性，以高频关键词的主题网络，各个研究 主题问存在相互融合，表明情报学的研究主题是 一个整体。本文通过对情报学的关键词的主题社 区分析得到情报学学位论文的研究主题可以分为 7个主题社区，分别为信息资源建设、信息和知识 支持决策系统的实现方法、信息组织和知识组织、 情报学在社会中的应用、用户需求和用户行为的 影响要素、信息管理评价方法、以及情报机构和情 报服务。

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