利用稿件追踪防止一稿多投的探索

来源：论文查重 时间：2019-08-13 15:28:56

摘　要：随着数字化和互联网等科技的迅速发展，学术不端行为变化多端，致使编辑工作面临着比 较严峻的挑战。目前市面上有很多论文查重软件，通过学术不端文献论文查重检测系统，能够立刻检测出文章是否 有抄袭嫌疑。但是目前广大科技工作者承受着晋升或者课题结题压力，为了文章能够尽快发表，一稿 多投的学术不端行为逐年上升。中国知网的稿件追踪模块可以快速辨别出投稿的文章是否有一稿多 投的嫌疑。本研究分析近期《实用肿瘤学杂志》疑似一稿多投稿件在稿件追踪模块中的相关参数，总 结一稿多投的检测规律，在稿件追踪平台辨析一稿多投过程中发现的问题并给出意见，以期利用稿件 追踪平台为编辑出版单位防范、辨析一稿多投提供一种切实可行的方法。
近年来，我国科技事业取得了长足的发展，在学术 期刊发表论文数量大幅增加，质量显著提升。在取得成 绩的同时，也暴露出一些问题。近年来发生多起部分科 研工作者在国内外学术期刊发表论文被撤稿事件，给期 刊界的投稿环境带来了极其恶劣的影响。为加强科学 道德和学风建设，抵制学术不端行为，维护风清气正的 良好学术生态环境， ［1］2015年末，七部委共同研究制定 了《发表学术论文“五不准”》。 ［2］《发表学术论文“五 不准”》的发布在一段时间内明显抑制了学术不良之 风，但其并没有法律效应，也没有明确的学术不端后的 追责处理，导致目前学术不端现象“死灰复燃”。所以， 建立编辑部通用的学术不端防范体系显得尤为重要。
在进行稿件学术不端检测时发现，知网科技期刊 学术不端文献检测系统（AMLC）中的稿件追踪模块 可以在第一时间内发现疑似一稿多投行为，根据稿件 已投编辑部次数和检测时间等参数并与作者联系，来 确定稿件是否为一稿多投。 ［3］现结合《实用肿瘤学杂 志》利用稿件追踪模块的辨析，寻找一稿多投稿件在 稿件追踪模块中的规律，提出利用稿件追踪模块辨析 一稿多投的使用方法与流程。
AMLC 将提交的文件与涵盖6000万条数据的中国 知识总库，上百亿网页资源、数百万英文文献资源（或 您的个人比对库）比对，并创建一个完整的文献复制 报告。在报告中，不仅包括检测文献总的文字复制比 例，还详细列出检测文献中每一段雷同文字的详细出 处，并准确定位每一段文字的具体位置。 ［4］ 学术不端 有很多种，文字复制比例只能看出是否有抄袭其他文 章的嫌疑，并不能判断该稿件是否一稿多投。在稿件 追踪模块里，可以根据检测时间和已投编辑部次数等 参数判断是否一稿多投。
AMLC 中的稿件追踪模块参数有篇名、作者、已投 编辑部名称、检测时间、已投编辑部次数和两两对比。 其中篇名以文章题目或者稿号显示，作者以第一作者 或 editing 名称显示，已投编辑部名称为稿件投稿的编 辑部名称，检测时间为投稿到本刊和投稿到其他编辑 部的检测时间，已投编辑部次数为稿件除了投稿本刊 以外的所有投稿次数，两两对比为投稿本刊和投稿其 他编辑部的全文文字复制比情况。 ［5］
编辑部收到稿件后的第一个流程是进行文章查 重，通过 AMLC 查重文章后，可以直观地看到检测结果 的文字复制百分比，如果检测结果文字复制百分比大 于20%，说明文字复制比过高，有抄袭嫌疑。 ［6］ 但文字 复制比过高只是学术不端的一部分，从文字复制比中 看不到文章是否有一稿多投的嫌疑，所以稿件追踪模 块可以作为学术不端中检测一稿多投的一种补充。
（一）已投编辑部次数
列表中的已投编辑部次数为期刊出版单位检测文 章的次数，已投编辑部次数越多，说明文章一稿多投的 嫌疑越大，应该引起重视。本研究连续收集了20篇检测 文章，20篇文章投稿总次数为264次，平均132次，发现 单篇文章最多投稿次数为45次。超过5次的有13篇，占 总篇数的65%。可见，疑似一稿多投的文章占比很大。
（二）检测时间
文章的检测时间显示为红色时，表示该篇文章的 检测时间早于本刊检测时间。检测时间显示为蓝色时， 表示该篇文章的检测时间晚于本刊检测时间。本刊检 测时间与他刊检测时间的间隔越短，说明文章一稿多 投的嫌疑越大。但也不能排除确实文章被其他编辑部 退稿、重新投稿或者自检等原因。本刊连续收集的20篇 文章中，早于本刊的检测时间为240次，说明平均一篇 文章检测了12次后投稿到本刊。晚于本刊的检测时间 为24次，说明平均一篇文章投稿到本刊后又一稿多投 到其他编辑部1.2次。
（三）已投编辑部名称
“已投编辑部名称”是文章投稿到编辑部的名称， 可以直观显示文章除了投稿到本刊外，还投稿到了哪 些编辑部。本研究收集的20篇检测文章，投稿总次数 为264次，但是只有23条记录显示了已投编辑部的名 称，占总比例的8.7%。说明大部分编辑部并没有申请 加入稿件追踪平台，导致已投编辑部名称是空的，不知 道文章是在一个编辑部检测多次还是在不同的编辑部 进行了检测，这样限制了该指标发挥的作用。
（四）两两对比
“两两对比”显示文章投稿给本刊和投稿给其 他杂志的全文对比，如果两篇文章的文字复制比是 100%，说明该文章没有经过修改就从其他杂志投稿到 了本刊，如果文字复制比不是100%，说明该文章是投 稿到其他杂志后经过修改再投稿到本刊的。
（一）怀疑疑似稿件
可以通过两两对比参数查看相同稿件投稿到本刊 和其他刊物的对比，本研究连续收集的20篇检测文章 中，文字复制比为100% 的稿件占90%，说明大部分稿 件没有经过任何修改就进行了二次投稿。还有10% 的 文字复制比在75%～98% 之间，经过认真核对，这些稿 件只是添加或者删除了作者和作者单位，添加或删减了 英文摘要，没有对文章进行实质性修改就进行了二次投 稿。两两对比参数只能怀疑某个稿件一稿多投，但是 不能确定为一稿多投稿件，需要配合其他参数来确定。
（二）确认疑似稿件
两两对比后发现的疑似稿件可以参考检测时间和 已投编辑部次数来确定是否为一稿多投文章。本研 究的一篇疑似一稿多投稿件中，投稿到本刊的时间为 2017年4月10日，经查看该稿件已投编辑部名称，发现 该稿件在投稿到本刊前已经投稿过19次，但是已投编 辑部名称只显示了4个编辑部，可能为其他编辑部并没 有加入该稿件追踪平台，也不排除一个编辑部经过多 次查重检测。从投稿时间看，4月6日被检测13次，4月 7日被检测6次，本刊检测该稿件时间为4月10日，根据 《著作权法》规定的有效处理时间30天进行判断， ［7］ 该文章不可能在3天退稿13次和在2天内退稿6次后重 新投稿到本刊，经过和作者电话沟通，作者承认确实一 稿多投。
（一）参数信息不完整
许多编辑部并没有申请加入稿件追踪模块平台， 编辑部名称为空，导致不能确定稿件被哪个编辑部检 测过，只能显示出检测时间和检出次数，所以无法与送 检单位沟通，只能通过与作者沟通后加以确认是否存 在一稿多投行为，但是可靠程度略低 . 所以希望编辑 出版单位积极加入稿件追踪模块平台，时时共享信息， 共同防御一稿多投现象。
（二）数据库单一
在稿件追踪平台中防范一稿多投的前提是文章必 须在中国知网进行学术不端检测，如果其他编辑出版 单位通过万方或者维普学术不端检测系统进行稿件检 测，就无法通过稿件追踪平台进行一稿多投的判断。 所以希望没有在知网进行学术不端检测的编辑出版单 位可以加入稿件追踪平台，形成更广泛的防范体系，共 同防范，有效辨析一稿多投的文章。
（三）平台信息需要完善
已经加入知网稿件追踪平台的期刊出版单位，建议编辑部完善联系人姓名、职务、电话、邮箱等信息，这 样疑似一稿多投的稿件最终经过编辑部之间的沟通就 可以确认。希望稿件经过检测后，除了显示文章的查 重率外，不用点击稿件追踪平台，直接在主页面就能够 生成一稿多投的报告单，这样方便编辑部明确地看出 稿件的查重率和是否有一稿多投等学术不端行为。
结语
可以利用两两对比模块先查看文章的文字复制 比，然后根据检测时间和已投编辑部名称来辨析文章 是否为一稿多投，最后建议和作者核对一下文章情况 来确定是否为一稿多投。近年来，学术不端行为越来 越隐蔽，所以期刊出版单位应制定长效的预防措施：一 是建立责任心强、专业性过硬的期刊人才队伍；二是适 当完善学术不端检测系统；三是建立相应的学术不端 惩罚处理机制。总而言之，应以期刊出版单位为中心 轴，来推动传媒界，需要依靠政府行政部门、出版者和 作者共同坚守道德底线，才能标本兼治，共同构筑学术 不端的坚实堡垒，维护期刊界的学术秩序。

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